L’IGTP impulsa la ciència col·laborativa en salut després de tres anys de cooperació en biotecnologia
L'Institut de Recerca Germans Trias i Pujol (IGTP) ha participat amb tres projectes en el Pla Complementari de Biotecnologia aplicada a la Salut, que tanca la seva primera edició destacant la cooperació científica entre institucions.
El 17 de novembre es va celebrar la jornada de cloenda del Pla Complementari de Biotecnologia aplicada a la Salut, una trobada que va reunir representants institucionals, investigadors i agents clau de l'ecosistema biomèdic espanyol per posar en valor més de tres anys de treball conjunt orientat a impulsar la medicina personalitzada i de precisió a Espanya.
Durant aquest període, el Pla ha promogut projectes de recerca col·laborativa, el desenvolupament d'infraestructures científiques i tecnològiques i accions de transferència de coneixement, consolidant noves sinergies interterritorials per reforçar la salut pública. La jornada va servir per compartir els assoliments aconseguits, reflexionar sobre els reptes futurs i visibilitzar l'impacte d'aquesta aposta estratègica conjunta.
La rellevància científica del Pla ha estat notable: més de 100 participants han desenvolupat 84 projectes i accions, dels quals 45 han estat col·laboratius entre diferents comunitats autònomes, generant 150 contractes i 206 resultats d'impacte, incloent-hi publicacions científiques, patents, acords de transferència, spin-offs i llicències.
A Catalunya, s'han impulsat 16 projectes col·laboratius, dues accions i vuit projectes Screentech. Tres d'aquests han comptat amb la participació de l'IGTP: IA4T2D, InMaM i DATOS-CAT.
IA4T2D: La intel·ligència artificial com a clau per predir el risc de diabetis tipus 2
El projecte IA4T2D aplica models avançats d'intel·ligència artificial per millorar la predicció del risc de diabetis tipus 2. Investigadors del Barcelona Supercomputing Center (BSC-CNS) -entitat coordinadora-, de la Universidad del País Vasco (UPV/EHU) i de l'IGTP han col·laborat per integrar dades clíniques, epigenètiques i ambientals, construint models més complets que els basats exclusivament en la genètica.
L'equip del BSC ha aprofitat el potencial de les dades derivades de cohorts com la UK Biobank i el GCAT per desenvolupar un nou marc analític que integra estudis GWAS amb tècniques de machine learning i d'intel·ligència artificial explicable (XAI). Aquest enfocament, complementari a l'anàlisi epigenètic de l'IGTP, ha permès caracteritzar diferents subtipus de diabetis tipus 2, identificar loci que defineixen el paisatge genòmic de la malaltia i ampliar l'anàlisi dels factors que determinen el risc i la progressió de la T2D. Conjuntament, el projecte GCAT|Genomes for Life de l'IGTP, liderat pel investigador Rafael de Cid, ha contribuït integrant l'anàlisi epigenètic d'una subcohort del GCAT. A partir de perfils de metilació, l'equip ha treballat per desvetllar els mecanismes epigenètics implicats en factors determinants del risc, com ara la dieta, incloent-hi l'anàlisi de l'adherència a la dieta mediterrània en la nostra població.
La combinació d'ambdós enfocaments ha permès obtenir una visió integral dels mecanismes moleculars i genòmics implicats en la malaltia.
InMaM: Immunoteràpies innovadores per tractar el càncer de mama
InMaM ha buscat noves estratègies basades en immunoteràpia per tractar el càncer de mama en estat metastàtic. Coordinat per IrsiCaixa, el projecte ha comptat amb la participació de l'Instituto de Investigación Sanitaria Biocruces Bizkaia - Hospital Universitario de Basurto i de l'IGTP. Els científics implicats han estudiat l'efecte immunomodulador dels inhibidors de CDK4/6, fàrmacs que han suposat un avenç important en el tractament, però la seva efectivitat no és uniforme entre totes les pacients. La seva recerca ha explorat possibles aplicacions en el desenvolupament de biomarcadors i teràpies més personalitzades.
Per part de l'IGTP, la investigació ha estat liderada per la Dra. Mireia Margelí, oncòloga mèdica de l'Institut Català d'Oncologia i directora de recerca clínica del Programa Translacional de Recerca en Càncer (CARE) i investigadora del Grup de Recerca Aplicada en Oncologia de Badalona (B·ARGO) a l'IGTP.
DATOS-CAT: Implementació i anàlisi de bases de dades en medicina de precisió
DATOS-CAT ha treballat per millorar la interoperabilitat i l'aprofitament científic de les grans cohorts poblacionals creades a Catalunya, amb l'objectiu de facilitar-ne la integració en l'ecosistema de dades biomèdiques. El projecte ha reunit set institucions -BSC-CNS (coordinadora científica), Institut de Bioenginyeria de Catalunya (IBEC), Centre de Regulació Genòmica (CRG), Centre Nacional d'Anàlisi Genòmica (CNAG), Institut de Salut Global de Barcelona (ISGlobal), Hospital Clínic de Barcelona i IGTP- que han sumat la seva experiència per desenvolupar eines obertes destinades a estandarditzar les dades, transformar-les a un model comú i habilitar-ne l'anàlisi federat.
Aquesta col·laboració ha comptat amb l'equip del GCAT i en cocret d'Aikaterini Lymperidou a l'IGTP, amb l'objectiu d'augmentar la visibilitat i l'impacte científic de la seva cohort poblacional, així com de la subcohort focalitzada en la COVID-19, COVICAT. Coordinada amb l'equip d'ISGlobal.
Alfonso Valencia, professor ICREA i director de Ciències de la Vida del BSC-CNS, va participar en la jornada de cloenda del Pla Complementari de Biotecnologia aplicada a la Salut destacant el potencial de DATOS-CAT. Va assenyalar que "seria una enorme riquesa per al país connectar múltiples cohorts poblacionals en un àmbit federat. Així aconseguirem una base de dades única, sòlida i representativa".
Com a Instituto de Investigación Sanitaria (IIS) acreditat per l'Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), l'IGTP coordina l'estratègia científica i la gestió de la recerca del Campus Can Ruti. La seva participació en aquests projectes reforça les col·laboracions interinstitucionals i consolida la seva presència en les iniciatives estatals clau en medicina personalitzada.
Els projectes col·laboratius IA4T2D i InMaM han estat cofinançats pel Ministerio de Ciencia e Innovación amb fons de la Unió Europea NextGenerationEU, el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR-C17.I1) i la Generalitat de Catalunya.
Noticíes relacionades:
- La intel·ligència artificial com a clau per predir el risc de diabetis tipus 2
- Experts analitzen l'augment de casos de diabetis: les seves causes, avenços en la recerca i perspectives de futur
- Projecte InMaM: immunoteràpies innovadores per tractar el càncer de mama
- Projecte DATOS-CAT: integració i anàlisi de bases de dades biomèdics
Més informació a la web del Pla Complementari de Biotecnologia aplicada a la Salut: